科学家近日证实，人类骑行自行车并不需要太多的大脑控制，仅仅两个神经元就可以解决问题。用精确的数字语言来解释，就是数字神经网络上的两个节点。

科学家一直很好奇，神经世界究竟是如何工作的，是如何响应外部世界的变化。如果可以构建出用于解决特定问题的神经但愿，便可以帮助研究人员对大脑的思维过程进行模拟，这也是构建人工智能的基础。

当科学家建立起一个双节点的神经网络时，却惊奇的发现，与人类复杂的算法相比，这种小型的机器人在驾驶自行车上更有天赋。通过不断的学习，机器人已经可以应对各种困境，在假设的前提下选择下一步的动作，当然这一切是在瞬间完成。

目前，这款机器人已经学会了几个诡异的动作，比如围绕一个点原地转圈，或者直线行动，自主转弯。

而且，还可以选择人工控制，我们只需要用键盘控制机器人驾驶自行车运动，屏幕上就可以显示出一切结果。尽管目前神经元的建设还属于刚刚起步的阶段，但在可以预见的未来，机器人也同样可以像人类一样完成许多高难度的动作。